近日，Benchmark合伙人，著名VC Bill Gurley撰文，談到了2015年Uber描繪的宏偉藍圖(BHAG，宏偉、艱難和大膽的目標)，而UberPool就是實現這一目標的基礎。文章首先回顧了Uber近年的歷程，然後以沃爾瑪和Amazon的經驗為例說明，以更低價格讓乘客更快打到車必成為Uber的永恆追求，而UberPool就是實現這一目標的基礎。

　　Uber的創業口號是『人人的私人司機』。而它的公司使命則是『人人隨處可用像自來水一樣可靠的交通』。在這裡，人人是關鍵，因為這意味著Uber必須想方設法不斷尋找降低價格的辦法纔能普及到每個人。而把可能的最高價值帶給客戶就成為了UberPool的關鍵催化劑。

　　通過更低價格帶給客戶更多價值

　　以低價取勝的公司Uber不是第一家，沃爾瑪和Amazon也都是采取這種策略。

　　沃爾瑪創始人山姆•沃頓：

　　……不過這就是打折的精髓：降價可提昇銷量使得以更便宜的零售價賣出所賺遠比更高價賣出的多。也即薄利多銷。

　　Amazon創始人貝佐斯：

　　我們已經完成價格彈性研究，答案永遠都是我們得提價。我們不會那麼做—因為我們必須把這個當作信條：即把價格壓得非常非常低可以在今後贏得客戶的信任，而這個實際上會在長期實現現金流的最大化。

　　貝佐斯後來的解釋更加直白：『世界上只存在兩類公司，一類是拼命想收更多錢的，一類是努力想收少一點的。我們會是後者。』跟沃爾瑪和Amazon一樣，這也是Uber的哲學。

　　向UberX的降價學習

　　UberPool實際上是Uber試圖降低價格的第二次行動。公司2012年推出低成本的UberX時就迅速意識到，消費者對交通服務的需求是高度彈性的。降價會給消費者帶來更好的價值定位，也會為Uber顯著增加需求。

　　有了這一認識之後，Uber開始研究如何進一步壓低價格。其秘密武器是『數學部門』—這是創始人Travis Kalanick給研究Uber後端路由算法的科學家及數學家團隊的一個尊稱。。一般人以為Uber只是一款手機打車軟件，但其實Uber在後端做了大量的工作，需求預測、擁塞預測、供應匹配、智能調度、動態定價等都是由後端來處理的。

　　『數學部門』和管理層意識到，如果能夠提高司機的利用率(司機每小時的出車次數)就有可能降低最終用戶的價格同時保持司機的收入水平。提高效率、提高出車量，再加上更好的算法，就可以帶來更低的價格和更好的現金流。而價格的下降又會帶動更多的需求甚至更多的流動性以及更高的利用率，從而導致新一輪的價格下降。很快UberX就超越了UberBlack成為Uber平臺規模最大的業務。

　　捷足先登

　　這種模式Uber在不同城市屢試不爽，有些地方2年之內就經歷了6次降價，甚至降到了出租費用的40-50%。今年1月，Uber又宣布在48座城市采取類似的降價行動，並且還為司機提供收入保證。Uber如何能做到這些呢？

　　主要是得益於Uber龐大的不同價格點供求關系曲線歷史數據庫，有了這個數據庫，Uber很容易就可以預測市場走向。從而使得該公司可以前瞻性地投資幫助這些市場更快地實現更低的消費者價格。你可以稱之為『把賭注壓在數學部門上』。

　　UberPool是什麼？

　　於是UberPool就來了。實際上UberPool的概念很直觀。參見下圖，司機一次搭乘的不是一位乘客，而是同一方向的兩位乘客。在中途可能會有一位乘客下車，也可能在此前還會再搭乘第三位乘客。這種情況下乘客就是名符其實的『共享搭車』。如果司機搭乘的平均乘客數超過1個的話，就可以實現更高的效率並為消費者帶來更低的價格。這就是UberX以及UberX價格優化之後的自然進化。

　　目前這一計劃已經在舊金山、紐約和巴黎執行，而且Uber發現許多搭乘者日常的確用UberPool行走在同一路線上。

　　不過，盡管UberPool的想法看起來很簡單，但實現起來卻很困難。如果你對組合最優化有所研究的話，相信不會對『旅行商問題(TSP)』感到陌生。TSP需要計算密集型整數線性規劃技術方能找出解決方案。由於問題存在太多的排列可能，需要開發出復雜的啟發式逼近法纔能精確解決。而為UberPool開發算法要比簡單的TSP問題還要復雜一點，因為1)『旅行商不止一位』，2)目的地是動態的，3)不斷有新的『旅行商』進入和離開系統，4)車的載客量有限，5)不斷有新的打車需求流入。這不僅與動態多TSP問題接近，可歸入令人生畏的非確定性多項式困難問題，以及更廣泛更可怕的車輛路徑問題(VRP)。數學部門有很多事情要乾。

　　那麼是什麼使得UberPool成為Uber的戰略舉措呢？

• 1、它放大了對城市的積極影響。UberPool可令Uber大幅降低打車價格，擴大業已對城市產生的影響。Uber可減少酒駕、降低對停車的需求，減少城市擁堵。而UberPool可以進一步擴大這些影響，甚至減少污染，令更大的群體考慮買車的替代方式。要知道大部分的車的閑置率達95%。買車真的有什麼經濟或環境意義嗎？
• 2、UberPool具有技術難度。實現UberPool是一項既艱難又大膽的目標(BHAG)，需要Uber工程團隊最高水平的執行和創新。實際上Travis Kalanick『永遠在路上』的願景還要更宏偉大膽—想想看，司機永遠都有一位乘客在車上！
• 3、UberPool利用了Uber的領導地位。這一點非常關鍵。要想實現UberPool這樣的概念，需要非常龐大的流動資產—大量的車和司機的支橕。否則的話就無法有足夠的人同時往同一方向跑。而Uber作為業界領導者是具備這一條件的—已經有數百萬用戶下載了它的應用，加上最近又獲得了數十億美元的融資。公司已經指出，所得融資很大一部分將用於確保UberPool成功上。而隨著UberX的降價，公司公司利用其物資資本資源繼續投資到UberPool上，提高成功的可能性。
• 4、UberPool是面向未來的平臺。許多人都在猜測Uber會不會最後做起物流來。UberPool背後的技術和算法可以為解決物流問題打下基礎，給Uber的未來增加可選性。因此UberPool除了可以降低打車價格和提高效率以外，也將成為Uber基礎的使能技術。

　　以更低的價錢更快打到車，這樣的事情沒有乘客不喜歡。UberPool就是Uber這一旅程的自然演進，正如Amazon的貝佐斯所過那樣：

　　經常有人問我這個問題：『未來10年會發生什麼改變？』這是個有趣的問題。非常常見。但我幾乎沒被問過這個問題：『未來10年什麼是不變的？』我可以告訴你，實際上第二個問題更重要—因為你可以圍繞著穩定的東西制定商業戰略……在零售業，我們知道客戶希望低價，我知道從現在起未來10這一點是不會變的。他們希望送貨更快，他們希望有很多選擇。10年後如果客戶跑過來跟你說：『Jeff我喜歡Amazon，可是你們的價格能不能高一點，』或者『我愛Amazon，可是你們送貨能不能慢一點？』不可能的，這樣的未來是無法想象的。所以我們知道，今天我們替客戶在這些方面的努力、改進會在10年後收到回報的。一旦你知道做某件事情是對的，哪怕從長遠來看也是如此的話，你就可以在這上面投入大量精力了。