“我是福墩，故宮的文化傳播小達人！”2025年10月，在阿聯酋迪拜GITEX GLOBAL 2025展會現場，一只身著傳統刺繡紋樣的宮貓玩偶用流暢的英語講述著故宮的故事，引來各國觀眾駐足互動。這只名為“福墩”的故宮貓AI玩偶，正是AI技術與文化IP碰撞融合的生動縮影。

　　在人工智能技術迅猛發展的今天，生成式AI、大模型等數字工具正與各類文藝IP（具有可識別性、情感價值和商業延展性的“文化符號或內容載體”）深度碰撞融合，讓沈睡千年的文物走出展櫃，讓源遠流長的傳統文化煥發新的時代光彩。當IP遇上AI，文化有了“科技范”。從博物館的智能講解到非遺工坊的數字創新，從版權保護的技術昇級到文化出海的效能提昇，AI正以科技之力為文化IP注入全新活力，勾勒出“科技+文化”的融合新圖景。

　　AI+文化IP：

　　國寶文物變身“文化伙伴”

　　“用手機掃一下，鳳冠上的金龍居然會動！”在中國國家博物館的文創體驗區，95後游客李悅舉著剛買的AR鳳冠冰箱貼，看著屏幕裡緩緩呈現的3D文物模型，興奮地和同伴分享。展櫃中，明孝端皇後鳳冠靜靜陳列，金翠交輝的紋飾沈淀著數百年歷史；而展櫃外，借助AI技術，這件國寶文物已化身年銷量數十萬件的“網紅文創”，成為年輕人追捧的“新中式出片神器”。

　　從博物館展櫃裡的“沈默靜物”到社交平臺上的“文化偶像”，從紙質典籍裡的文字符號到數字空間中的互動IP，AI正以獨特的“科技范”，讓中華優秀傳統文化走進更廣闊的大眾視野。

　　“你好，我是小文。關於甲骨文的問題，可以隨時問我。”2025年10月，全球首個甲骨文智能體“殷契行止”在河南省安陽殷墟博物館發布。游客只需對著甲骨圖片輕輕一掃，甲骨文智能體“殷契行止”便能瞬間完成文字識別、釋義查詢與數字摹本生成，讓三千多年前的古老文字“開口說話”。

　　“殷契行止”是由安陽師范學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室聯合騰訊SSV數字文化實驗室等眾多機構聯合研發的“AI+文化”創新成果。該智能體是基於聯合團隊在甲骨文檢測、摹本生成、字形匹配、釋文檢索、拓片校重等方面的核心算法，並依托騰訊雲智能體開發平臺構建的面向古文字專家與公眾的AI研究工具，旨在以人工智能賦能古文字研究、保護與傳播，讓每一片甲骨“讀得懂、找得到、用得上”。

　　據了解，專注於中華歷史文博領域的大模型“山海璇璣”，搭建起了學術與公眾之間的橋梁。該模型由北京大學歷史學系提供全流程學術支持，在其語義與邏輯推理能力之上，注入了海量文物數據與北大權威史學語料。在技術實現層面，“山海璇璣”依托芒果大模型技術底座，深度融合權威史學語料與海量文物數據，完成了從數據清洗、預訓練到強化學習的全流程自研訓練體系，實現了文本、圖像、3D模型、音頻的跨模態語義對齊，並通過三層知識檢索架構確保內容可溯源。中國科學院為訓練工程優化提供了關鍵技術支橕。其推出的“文物建模”功能可生成高精度三維模型，“造物工坊”能將文物紋樣轉化為文創設計，已為沈浸式互動展《辛追夫人的晚宴》提供史學支持，讓觀眾得以“穿越時空”體驗歷史場景。

　　從國寶鳳冠變身“網紅文物”，到博物館智能講解系統的普及，AI正重構文物IP的傳播生態。業內專家評價，AI正在讓文物從“博物館裡的展品”變成“可對話、可體驗、可共創的文化伙伴”。

　　AI+非遺IP：

　　古老技藝有了新表達

　　當AI遇上非物質文化遺產，古老技藝便有了新表達。

　　2025年4月，在人民日報社舉辦的人民非遺品牌發布會上，人民文化遺產、人民非遺聯合文心一言、百度百科共同發起的“非遺智能體”傳承傳播計劃正式發布。“非遺智能體”基於文心智能體平臺搭建，聚合百度百科權威內容和非遺傳承人提供的一手技藝資料，構建非遺垂類精專知識庫。同時依托文心大模型的理解與生成能力，助力非遺文化的普及與傳承。國家級非物質文化遺產代表性項目（南京雲錦木機妝花手工織造技藝）傳承人金文成為該計劃首位“非遺智能體”創建者。作為國家級雲錦工藝美術大師，金文通過AI互動，實時解答南京雲錦的歷史演變和專業知識。

　　在數字化傳播與消費場景拓展中，傳統文化IP正借助AI實現“創造性轉化”。2025年，在廣西壯族自治區“三月三”文化活動期間，AI技術全景展示天琴藝術，讓觀眾獲得沈浸式體驗，助推這一非遺項目“破屏出圈”；江蘇省南通市首條非遺紮染智能機器人生產線投產，形成完整產業鏈條，讓傳統技藝通過跨界融合激活消費潛能，成為驅動地方經濟發展的引擎。遼寧大學則通過AI技術、5G舞臺與多媒體交互，將楚舞元素與詩詞朗誦融合進原創舞蹈《橘頌》，鼓勵師生用生成式AI設計非遺衍生作品，讓傳統文化以貼近年輕審美的方式傳播。

　　AI更成為傳統文化IP“走出去”的重要橋梁。在AI賦能下，傳統文化IP不再是博物館裡的“老物件”、書本中的“文字記載”，而是能跳“科目三”的敦煌飛天、能說脫口秀的秦俑、能跨文化互動的虛擬傳承人，在傳統與現代的碰撞中掀起國潮新風。

　　AI+知識產權IP：

　　既要激勵創新也要保障權益

　　在AI賦能IP的當下，知識產權作為創新驅動發展的重要要素，其制度完善與實踐創新面臨諸多新情況、新挑戰。當前，AI訓練數據的版權爭議、生成內容的權利歸屬、侵權行為的精准識別等問題，成為行業關注焦點。

　　業內人士認為，生成式AI本質是“無意識的數學擬合”，並非創作主體，現行知識產權制度應堅持“人本主義”，明確人類實質性參與的核心價值，平衡激勵創新與保障權益的關系。

　　如何讓AI更好地成為知識產權保護與轉化的“賦能工具”？專家建議，提昇專利審查與管理的智能化，將大模型技術應用於專利和商標的智能分類、語義檢索與侵權識別；強化侵權監測與執法，針對影視、音樂等AIGC內容，平臺要加強部署版權過濾與盜版追蹤技術；對接成果轉化與產業應用，通過AI匹配技術需求與供給。

　　在法律層面，北京互聯網法院立案庭（訴訟服務中心）副庭長王彥傑認為，目前中國AI知識產權司法案件主要分為三類情況：第一類為AI生成物可版權性和權利歸屬糾紛案，主要涉及著作權法第二條、第三條和第十一條等規定；第二類為AI數據訓練行為定性案件，主要涉及合理使用、法定許可以及版權集體管理等問題；第三類為AI輸出物侵權案件，更多涉及AI生成內容是否構成侵權等問題。

　　王彥傑說，為促進AI產業良性健康發展，可以從以下三方面著力：首先，構建AI知識產權登記和司法審查協同治理體系，逐步完善AI生成物版權登記標准；其次，嚴格落實《人工智能生成合成內容標識辦法》，進一步通過創作者、AI大模型以及相關的網絡平臺，在作品的生成、傳播、流轉過程中，盡到規范性文件規定的標識義務；再次，統一AI生成內容獨創性認定標准和相關案件裁判標准，規范市場維權秩序，滿足正當的AI創作合理訴求。

　　國家工業信息安全發展研究中心副主任李俊認為，未來，AI領域可以在以下幾方面開展工作：一是全面增強AI科技創新能力。從業者要以關鍵核心技術為主攻方向，針對新一代AI技術的創新，完善全流程、嵌入式知識產權公共服務體系，鼓勵企業圍繞關鍵技術節點，積極申請專利，強化知識產權保護等；二是加快推進AI技術的產業化。充分發揮知識產權連接產業和科技的稟賦作用，暢通專利許可轉讓、價值評估、質押融資等產業服務供需渠道，加快科技成果轉化和產業技術創新；三是建立健全AI領域的知識產權制度。持續開展前沿科技領域知識產權立法探索，研究完善算法、商業模式、AI產出物和知識產權的保護規則，加快構建數據知識產權的保護制度。本報記者 楊俊峰